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数字医疗“大势所趋” 人工智能成功需具备5大关键要素

时间:2018-07-09 07:55  来源:网络整理  阅读次数: 复制分享 我要评论

大数据分析、医疗信息平台、人工智能医学图像识别……

医疗走向数字化已经成为一个不可避免的趋势。新浪医药在6月28日丁香园主办的第五届Digital Healthcare China行业峰会上了解到,医疗健康行业的数字解决方案拥有最大的颠覆潜力。一项最新预测显示,到2030年,数字解决方案可能将会贡献出医疗行业45%的收入,总值达到2-7万亿人民币。

虽然这一价值取决于市场的数字化程度,目前还有很多因素的不确定性,但麦肯锡合伙人Florian Then认为,中国具有巨大的优势,比如政府的支持、创业精神以及数字化相应的技术。中国政府已经出台了一系列针对人工智能及医疗领域的政策规章。与其他国家进行对比,没有多少国家能够像中国这样有针对性、战略性以及有系统性的出台政策。另外非常重要的一个因素是,中国人是愿意分享数据的。其实可以看到,数字医疗在中国已经形成了相应的生态系统。

数字医疗“大势所趋” 人工智能成功需具备5大关键要素

麦肯锡合伙人 Florian Then

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数字医疗,到底应该解决什么样的问题

正如Florian Then所说,医疗市场数字化的程度受到来自政策监管因素的影响,而我国政府在这方面的态度显然是十分积极的。从2015年7月国务院颁布《“互联网+”行动指导意见》;2016年,国务院发布《促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》以及国家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网信办出台《“互联网+”人工智能三年行动实践方案(2016-2018年)》;到2017年底,中国信息通信研究院起草、工业和信息化部出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,可见我国大力推进健康医疗行业及医疗人工智能发展。

站在全球视角,Florian Then表示,人工智能已经来到医疗行业,走向数字健康已经成为一个不可避免的趋势。这其中主要有三个推动因素:第一,数据存储的成本越来越低。数据存储在2000年的支付价格可能是10美元,而现在只需要一美分,成本降低上千倍,使无限的数据存储变为可能。第二,数据量的拓展非常迅速。全球90%的数据是在过去两年间产生的,且数据的增长仍然在加速。第三,数据越来越“聪明”,计算机越来越快。运算能力在近五年内迅速增长,而且还会继续增加,这肯定会持续推动数字人工智能的发展。目前医疗行业在运用人工智能方面还是处于初级阶段,因此还有很大的成长空间。

数字医疗“大势所趋” 人工智能成功需具备5大关键要素

丁香园创始人 李天天

而具体到数据如何驱动医疗服务或者健康服务时,作为医疗行业中的互联网企业,丁香园创始人李天天指出,数据具有四个重要的作用:

第一是衡量测量,用数据衡量结果,用数据测量进度。

第二是集合、整合和连接,无论服务者、硬件商、制药企业、保险公司还是医院,数据能够帮助不同的利益相关方发现彼此之间的共同点,以及服务的切入点。在这个过程中,真正拥有数据收集能力、分析能力、商业化能力,将会成为最优质的合作者。

第三是指导,数据就像指南针一样,能够提供一种方向性的指引。大众关注的热点事件、医生讨论的话题等数据,都将为服务方向提供指导建议。

第四是过滤,是站在用户的立场出发。用各种数据挖掘的方式,做用户细分,选择精准的使用者。

02

人工智能不是取代医生,仍以辅助为主

一项最新的研究发现,人工智能、数字健康可以帮助医疗健康体系减少近10%的成本。据财政部公布数据显示,2018年中央在医疗卫生与计划生育支出方面的预算数为209.05亿元,其10%将达到20.9亿元。利用人工智能等技术,政府可以将节省的费用更加有效地用于医疗供应,提供疾病和护理管理。

针对现阶段人工智能在医疗中所起到作用,李天天在采访中告诉新浪医药,由于目前人工智能图像识别技术发展相对更快,因此影像和病理诊断将成为数字技术最早应用的领域。人工智能不仅可以辅助提高诊断的准确率,提升工作效率,还将降低医疗人员成本,为医保控费节省资金,阿里、腾讯等互联网巨头都已在医疗影像等领域有所布局。未来,几乎不需要与病人接触的科室将最先被数字技术所优化。

此外,我国将语音识别、自然语言处理技术在医疗中的应用和探索也已经初步成型。据科大讯飞智慧医疗事业部常务副总经理鹿晓亮介绍,目前我国已有语音电子病例系统,其为口腔科医生在检查、治疗过程中配备了麦克风,口述所见结果,系统就会自动生成一个电子病例,极大提升了医生电子病例的书写效率。智能语音交互技术则可以模仿家庭医生进行慢病随访,帮助医生做大量的数据收集和询问工作,解决家庭医生的工作量大的现状;同时,通过语音技术不断的干预和提醒,提高对慢病患者管理的效果。

中南大学湘雅二医院皮肤科主治医师尹恒认为,目前人工智能在医疗中的作用主要体现在3个方面:第一辅助医生,让诊疗变得更容易;第二要辅助病人,让他们及时获取专业、科学的知识及最有效的诊断和治疗建议,方便其就医;第三是辅助基层,帮扶基层的医疗水平提高。只有这样才可能让医改、让分级诊疗得到实现。

在人工智能浪潮带来的变革中,顶级医药企业和生物科技公司也都无一例外地主动参与,强生、辉瑞、罗氏、诺华、拜耳等全球跨国制药企业都已经将人工智能解决方案应用或计划在疾病管理项目中。其最看重人工智能的应用趋势是:移动平台提供患者指导,推荐个性化药物,收购案例的增加,药物发现。

数字医疗“大势所趋” 人工智能成功需具备5大关键要素

丁香园VP&企业合作事业部负责人 张伟

究竟怎样让人工智能跟医疗企业深度的结合发展真正的价值呢?丁香园VP&企业合作事业部负责人张伟表示,人工智能的成功应该具备5个关键因素:第一是场景选择,第二是权威性,第三是高质量数据的储备,第四是人工智能的算法,第五是有共赢商业模式的设计。

- 无论是皮肤病的辅助诊断,还是医生智能信息的获取,都是在满足特定的需求。这个过程要识别需求、找到入口完整需求或思考不同的环节,这些都需要选择好场景。

- 权威和高质量的数据是人工智能发展的核心基础,同样也是医学人工智能的基础,医疗人工智能与其他的领域相比最根本的差异是需要绝对的权威和绝对的准确。

- 人工智能只有产品是无法实现可持续,无法融入真正的生态体系中的,拥有让医生、患者、参与者、企业都受益的共赢发展模式,才能让人工智能变成一个可持续的发展体系。

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